1/4
Google Coral TPU USB-Accelarator CPU modul Vhodné pre: Raspberry Pi® 4
EAN:
Označenie výrobcu:
Objednávacie číslo:
Datasheety: (PDF)
41 Ks
Počet
Celkom (81,29 € / kus)
81,29 €
bez DPH.
USB Coral / Google Edge TPU USB
Hlavné benefity
- Umožňuje rýchle strojové učenie na rôznych systémoch
- Pracuje s operačnými systémami Linux, Mac a Windows
Technické parametre
- Kategória výrobku
CPU modul
- Vhodné pre
Raspberry Pi® 4 B
- V
8 mm
- Dĺžka
65 mm
- Šírka
30 mm
- Vhodný pre
Raspberry Pi® 4 B
- Rozhranie
USB-C
- Typ nástroja
CPU modul
- Vhodné pre
Raspberry Pi® 4
- Pripojenie typu A
USB-C® zástrčka
- Počet konektorov A
1 x
- Káblové použitie
USB 3.0
- Typ pripojenia
USB
Na stiahnutie
Datasheet
Datasheet 2274874 Google Coral TPU USB-Accelarator CPU modul Vhodné pre: Raspberry Pi® 4
Návod na obsluhu a bezpečnostné pokyny
Návod na obsluhu a bezpečnostné pokyny 2274874 Google Coral TPU USB-Accelarator CPU modul Vhodné pre: Raspberry Pi® 4
Popis
Google Coral USB Accelerator prináša inferenciu v reálnom čase pre váš počítač Pi 4 a mnoho ďalších počítačov!
Umelá inteligencia / strojové učenie pre všetkých: S produktom Coral USB Accelerator spoločnosť Google pripojila výkonný špeciálny čip (TPU, Tensor Processing Unit) k rozhraniu USB 3 - to znamená, že modely Tensor Flow Lite sa dajú rýchlo a energeticky úsporným spôsobom používať na odvodenie. Osobitná výhoda tohto riešenia: Vaše údaje zostávajú lokálne. Pomáha to s oneskorením a samozrejme s ochranou údajov!
Spoločnosť Google čoraz viac využíva na implementáciu svojich služieb umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie (ML). Na tento účel vyvinula pre svoje dátové centrá špecializované procesory nazývané TPU („tensor processing unit“), ktoré môžu pomocou algoritmu TensorFlow vykonávať algoritmy rýchlejšie as menšou spotrebou energie. Mapy Google sú napríklad vylepšené značkami ulíc zaznamenanými pomocou funkcie Street View, ktoré sa analyzujú pomocou neurónovej siete založenej na systéme TensorFlow. Zvýraznenie: TensorFlow sa dá v Pythone ľahko programovať.
Spoločnosť Google uvádza na trh USB 3 disk s Edge TPU, ktorý podporuje TensorFlow Lite Framework. Edge TPU dokáže vykonávať až 4 bilióny operácií za sekundu s iba 2W spotrebou.
Perfektná v kombinácii s Pi 4!
S pomocou modulu Google Coral Edge TPU je možné usudzovať, napríklad, s modelom MobileNet v2 až 20-krát rýchlejšie ako na „nahom“ Pi 4. Týmto spôsobom je možné uskutočňovať detekcie v reálnom čase vo video tokoch s rýchlosťou viac ako 50 fps, čo by nebolo možné s Pi4 bez akcelerátora.
Vďaka Pythonu a mnohým príkladom online okolo TensorFlow je ľahké a štýlové začať s umelou inteligenciou a strojovým učením s Google Coral USB Accelerator.
Technické údaje Coral USB Accelerator • Google Edge TPU ML koprocesorový urýchľovač • USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) typu C • Podporuje Linux, Mac a Windows v hostiteľskom systéme • Spotreba energie do 900 mA Peak @ 5 V • Rozmery USB kľúča Coral: 65 mm x 30 mm x 8 mm Požiadavky na hostiteľský systém • Linux Debian 6.0 alebo vyšší alebo jeho deriváty (napr. Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Architektúra systému: x86-64, ARMv7 (32-bitová) alebo ARMv8 (64- bit) • MacOS 10.15 nainštalovaný s MacPorts alebo Homebrew • Windows 10 • Bezplatný USB port (pre najlepší výkon by mal byť USB 3) • Python 3.5, 3.6 alebo 3.7 Rozsah dodávky Google Coral USB Accelerator • USB Accelerator • USB 3 kábel Google poskytuje v Projekt Coral.ai pripravil niekoľko zaujímavých príkladov a tutoriálov, napríklad „variant“ AlphaGo Zero s názvom Minigo.
Potenciál pre priemyselné aplikácie Google Coral USB Accelerator je revolučný produkt, podobný Raspberry Pi, pre aplikácie strojového učenia! To umožňuje vložené riešenia, ktoré dokážu odhaliť problémy s obrobkami, zistiť dopravné situácie a oveľa viac.
Súbory na stiahnutie a dokumentácia • Dátový list USB Accelerator (dátový list vo formáte PDF) • 3D CAD súbor vo formáte STEP • Prehľad zapojenia Edge TPU (modely Tensor Flow Lite) • Modely TensorFlow na Edge TPU • Potrubie C ++ API reference • Edge TPU Python API Dôležitá poznámka: Prípad sa používa aj na pasívne chladenie procesora, ktorý nás udržuje v teple. Toto nie je chyba.
Tento text bol preložený strojovo.
Umelá inteligencia / strojové učenie pre všetkých: S produktom Coral USB Accelerator spoločnosť Google pripojila výkonný špeciálny čip (TPU, Tensor Processing Unit) k rozhraniu USB 3 - to znamená, že modely Tensor Flow Lite sa dajú rýchlo a energeticky úsporným spôsobom používať na odvodenie. Osobitná výhoda tohto riešenia: Vaše údaje zostávajú lokálne. Pomáha to s oneskorením a samozrejme s ochranou údajov!
Spoločnosť Google čoraz viac využíva na implementáciu svojich služieb umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie (ML). Na tento účel vyvinula pre svoje dátové centrá špecializované procesory nazývané TPU („tensor processing unit“), ktoré môžu pomocou algoritmu TensorFlow vykonávať algoritmy rýchlejšie as menšou spotrebou energie. Mapy Google sú napríklad vylepšené značkami ulíc zaznamenanými pomocou funkcie Street View, ktoré sa analyzujú pomocou neurónovej siete založenej na systéme TensorFlow. Zvýraznenie: TensorFlow sa dá v Pythone ľahko programovať.
Spoločnosť Google uvádza na trh USB 3 disk s Edge TPU, ktorý podporuje TensorFlow Lite Framework. Edge TPU dokáže vykonávať až 4 bilióny operácií za sekundu s iba 2W spotrebou.
Perfektná v kombinácii s Pi 4!
S pomocou modulu Google Coral Edge TPU je možné usudzovať, napríklad, s modelom MobileNet v2 až 20-krát rýchlejšie ako na „nahom“ Pi 4. Týmto spôsobom je možné uskutočňovať detekcie v reálnom čase vo video tokoch s rýchlosťou viac ako 50 fps, čo by nebolo možné s Pi4 bez akcelerátora.
Vďaka Pythonu a mnohým príkladom online okolo TensorFlow je ľahké a štýlové začať s umelou inteligenciou a strojovým učením s Google Coral USB Accelerator.
Technické údaje Coral USB Accelerator • Google Edge TPU ML koprocesorový urýchľovač • USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) typu C • Podporuje Linux, Mac a Windows v hostiteľskom systéme • Spotreba energie do 900 mA Peak @ 5 V • Rozmery USB kľúča Coral: 65 mm x 30 mm x 8 mm Požiadavky na hostiteľský systém • Linux Debian 6.0 alebo vyšší alebo jeho deriváty (napr. Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Architektúra systému: x86-64, ARMv7 (32-bitová) alebo ARMv8 (64- bit) • MacOS 10.15 nainštalovaný s MacPorts alebo Homebrew • Windows 10 • Bezplatný USB port (pre najlepší výkon by mal byť USB 3) • Python 3.5, 3.6 alebo 3.7 Rozsah dodávky Google Coral USB Accelerator • USB Accelerator • USB 3 kábel Google poskytuje v Projekt Coral.ai pripravil niekoľko zaujímavých príkladov a tutoriálov, napríklad „variant“ AlphaGo Zero s názvom Minigo.
Potenciál pre priemyselné aplikácie Google Coral USB Accelerator je revolučný produkt, podobný Raspberry Pi, pre aplikácie strojového učenia! To umožňuje vložené riešenia, ktoré dokážu odhaliť problémy s obrobkami, zistiť dopravné situácie a oveľa viac.
Súbory na stiahnutie a dokumentácia • Dátový list USB Accelerator (dátový list vo formáte PDF) • 3D CAD súbor vo formáte STEP • Prehľad zapojenia Edge TPU (modely Tensor Flow Lite) • Modely TensorFlow na Edge TPU • Potrubie C ++ API reference • Edge TPU Python API Dôležitá poznámka: Prípad sa používa aj na pasívne chladenie procesora, ktorý nás udržuje v teple. Toto nie je chyba.
Tento text bol preložený strojovo.