8 GB flash pamäť eMMC (predinštalovaná s Mendel Linux)
Technické parametre
Wi-Fi 5 (802.11a / b / g / n / ac, 2,4 / 5 GHz) (MediaTek MT7658)
Bluetooth 5.0 a Bluetooth s nízkou spotrebou energie (BLE)
microHDMI (v1.4), podporuje obrazovky s rozlíšením až 1920 x 1080
1 x port USB typu C (USB 2.0) na dáta, môže fungovať ako hostiteľ aj ako zariadenie (OTG)
1 x port USB typu C na napájanie
3,5 mm audio konektor
Digitálny PDM mikrofón
2,54 mm 2-kolíkový konektor pre mono reproduktor
24-kolíkový konektor fóliového kábla (FFC) pre kameru MIPI-CSI2 (4 pruhy), podporuje kamery s rozlíšením až 8 MP
24-pinový konektor fóliového kábla (FFC) pre displej MIPI-DSI (4 pruhy)
slot pre microSD (podporuje max. 32 GB SD karty)
40-kolíkový konektor GPIO (logická úroveň 3,3 V)
Kategória výrobku
single board computer
Model
Google Coral Dev Board Mini
Počet jadier procesora
4 x
2 GB
Taktovacia frekvencia
1.5 GHz
Prípojky externý
HDMI ™
USB-C® (prúd)
3,5mm konektor
microSD
WiFi
b/g/n/ac
Bluetooth®
5.0
Dĺžka
64 mm
Šírka
48 mm
Na stiahnutie
Datasheet
Datasheet 2435948 Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini, 4 x1.5 GHz, Oper.paměť: 2 GB
Popis
Google Coral Dev Board Mini je nízkonákladový jednodoskový počítač (SBC) so vstavaným inferenčným modulom v reálnom čase a procesorom EdgeTPU (Tensor Processing Unit) pre výkonné algoritmy strojového učenia / hĺbkového učenia.
Vývojová doska integruje MediaTek 8167 SoC s Edge TPU. Na rozdiel od Coral USB Accelerator je to samostatná platforma, na ktorej môžete úplne spustiť svoju aplikáciu. S Edge TPU je možné modely Tensor Flow Lite použiť na odvodenie rýchlo a energeticky efektívne. Zvláštna výhoda tohto riešenia: vaše údaje zostanú lokálne. Pomáha to s latenciou a samozrejme s ochranou údajov v súlade so všeobecným nariadením o ochrane údajov (GDPR).
Google na implementáciu svojich služieb stále viac využíva umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie (ML). Za týmto účelom vyvinula pre svoje dátové centrá špecializované procesory nazývané TPU („jednotka spracovania tenzora“), ktoré môžu algoritmy vykonávať rýchlejšie a energeticky efektívnejšie pomocou rámca TensorFlow. Mapy Google sú napríklad vylepšené značkami ulíc zaznamenanými službou Street View, ktoré sú analyzované pomocou neurónovej siete založenej na TensorFlow. Najdôležitejšia vec: TensorFlow je možné ľahko naprogramovať v Pythone.
Edge TPU podporuje rámec TensorFlow Lite a dokáže vykonávať až 4 miliardy aritmetických operácií za sekundu s iba 2 W spotrebou. TensorFlow Lite je upravená verzia TensorFlow, ktorá bola špeciálne prispôsobená potrebám mobilných koncových zariadení a vstavaných zariadení. Mnoho aplikácií TensorFlow je možné implementovať aj do TensorFlow Lite.
Tento text bol preložený strojovo.
Rady
HDMI® je zavedená značka HDMI Licensing L.L.C.
Bluetooth® je registrovaná ochranná známka firmy Bluetooth SIG, Inc.
Popis
Google Coral Dev Board Mini je nízkonákladový jednodoskový počítač (SBC) so vstavaným inferenčným modulom v reálnom čase a procesorom EdgeTPU (Tensor Processing Unit) pre výkonné algoritmy strojového učenia / hĺbkového učenia.
Vývojová doska integruje MediaTek 8167 SoC s Edge TPU. Na rozdiel od Coral USB Accelerator je to samostatná platforma, na ktorej môžete úplne spustiť svoju aplikáciu. S Edge TPU je možné modely Tensor Flow Lite použiť na odvodenie rýchlo a energeticky efektívne. Zvláštna výhoda tohto riešenia: vaše údaje zostanú lokálne. Pomáha to s latenciou a samozrejme s ochranou údajov v súlade so všeobecným nariadením o ochrane údajov (GDPR).
Google na implementáciu svojich služieb stále viac využíva umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie (ML). Za týmto účelom vyvinula pre svoje dátové centrá špecializované procesory nazývané TPU („jednotka spracovania tenzora“), ktoré môžu algoritmy vykonávať rýchlejšie a energeticky efektívnejšie pomocou rámca TensorFlow. Mapy Google sú napríklad vylepšené značkami ulíc zaznamenanými službou Street View, ktoré sú analyzované pomocou neurónovej siete založenej na TensorFlow. Najdôležitejšia vec: TensorFlow je možné ľahko naprogramovať v Pythone.
Edge TPU podporuje rámec TensorFlow Lite a dokáže vykonávať až 4 miliardy aritmetických operácií za sekundu s iba 2 W spotrebou. TensorFlow Lite je upravená verzia TensorFlow, ktorá bola špeciálne prispôsobená potrebám mobilných koncových zariadení a vstavaných zariadení. Mnoho aplikácií TensorFlow je možné implementovať aj do TensorFlow Lite.
Tento text bol preložený strojovo.
Rady
HDMI® je zavedená značka HDMI Licensing L.L.C.
Bluetooth® je registrovaná ochranná známka firmy Bluetooth SIG, Inc.